如何创造出具有乐趣的游戏AI
创造优秀的人工智能作为计算机对手是件很困难的事。为一款国际跳棋般的游戏编写程序极具挑战；而添加让人信服的AI可能需要比创造游戏本身花费更长的时间。但是当我们在创造AI时，我们真正在做些什么呢？检查游戏面板上每个可能的移动是否重要，或者我们能否作弊并让它随机移动？AI需要做什么以及（最重要的是）我们该如何确保游戏足够有趣？
优秀的AI vs.有趣的AI
“AI”这个词真的具有非常广泛的意义，AI的类型也是取决于游戏。就像《太空入侵者》，《马里奥》或《终极塔防》等非对称型游戏允许玩家能够轻松地穿越敌人的围攻。因为“团队”是不平衡的，所以这些游戏倾向于使用没有声音的AI。而像《星际争霸》，《街头霸王》以及《文明》等对称型游戏则希望玩家能够打败基于同等竞争条件的对手，所以它们便需要更复杂的AI。
而最重要的还是游戏应该具有乐趣。玩家喜欢挑战，不希望自己不断失败。实际上，像西洋棋等游戏如果被“解决”了便意味着它能够创造一个无敌的AI。
当我和团队致力于我们的计算机/桌面游戏《Infected》时，我们创造了具有第一级威胁性的AI，以避免不会在一开始就吓到玩家。最初的游戏AI较为简单，计算机将积极游戏，并完全专注于获得高分而未多加考虑防卫。
尽管AI很弱，但是我们发现一些新玩家仍会被击败并失去兴趣。我们多次修改了AI，但是对于某些玩家来说它仍然太具有挑战性。最终我们选择删除了AI，所以游戏每次都只是进行一些随机的移动。尽管一些玩家仍会失败，但这却有效地挽留了用户留存，并让我们能够在一些更高的关卡中重新引入“较厉害的”AI。
如何创造出具有乐趣的游戏AI
infected(from tutsplus)
在各种类型的游戏中我们能够看到“太厉害的”AI问题：就像带有拥有360度的视野的bot的FPS游戏，或者针对带有完美反应的bot的打斗游戏。对抗这些AI并不能真正教会玩家如何有效地游戏：它只能教会玩家如何与bot“游戏”，尝试着在算法中找出能够轻松消灭对方的缺陷。
这并不是说所有的AI都是糟糕的，相反地，优秀的AI是具有多面性的。它可能会犯错，但却会尝试着避免掉进同样的特性中。比起让AI每次都能完美地玩游戏，提供给AI适应能力（从而赋予游戏玩法多样性）能够带给玩家更多娱乐感。
让他们像人类一样
在创造了《Infected》后，我们简单地规划了游戏续集《Infected 2》。游戏仍然是基于同样的假设，但从更大规模上来看，它与经典的桌面游戏Risk相似。因为游戏较大，所以我们必须创造出完善的AI：能够在较长的游戏过程中确保玩家具有乐趣，并且多个AI之间也能够相互竞争。
我们添加了早前的AI，并且发现它存在一些问题。AI是可预测的，但仍然存在一些可得到完善的内容。更大的问题还是关于AI的态度，即它是如何游戏的。
主要存在3大问题：
首先，与AI对抗并不是特别有趣。
其次，打败AI并不能带来特别的奖励。
最后，AI会故意“作弊”。
在游戏中与其他玩家对抗是有趣的，但是与AI对抗却不是这样。尽管仍然存在同样水平的挑战，如果游戏玩法也是一样的，为什么玩家对抗AI与玩家对抗其他玩家之间会存在如此巨大的差异？
然后我们意识到人类拥有计算机所不具有的一个特性：情感。
玩游戏的一部分原因便是能够获得情感；我们喜欢刺激的胜利感，我们讨厌让人受挫的失败感。我们喜欢在朋友面前炫耀自己的胜利，当朋友背叛自己时我们会变得非常生气且想要报复对方。游戏在本质上是与我们的情感相联系，这是AI永远都体会不到的，但这却是作为开发者的我们能够仿效的元素。
重要的闪光点
为什么与AI游戏并不有趣？
因为人工智能看起来就很假。所有bot都是基于同样的方式在游戏；他们总是使用同样的方法；他们的移动模式都是可预测的。
我们需要采取某种方法去区分他们。所以我们便引进了一些个性：鲁莽型，防御型，探索型。在某种策略上AI会表现出人造感，然后将基于那些攻击模式向前移动。
甚至在一些基本形式上，这种情况也得到了很大的改善：每一次游戏都不再相同，它添加了一些不可预测性到敌人的移动中并让玩家更加难以规划单一的“游戏获胜”策略。如果说在游戏开始时AI是随机的，那么在之后的游戏中玩家将难以预测游戏的发展。
赋予AI个性并不是什么新鲜事。就像《文明》赋予了其主角个性（如Gandhi非常喜欢攻击人），《神话时代》的AI总是会使用像急冲等策略，而《虚幻竞技场》的bot也拥有自己喜欢的武器。
如何创造出具有乐趣的游戏AI
gandhi-civ(from tutsplus)
为什么打败AI没有成就感呢？
主要问题在于AI在每一轮的游戏都被当成是“最佳移动”。它只是评估了游戏面板而未考虑任何外交。如果它需要攻击你的话它便会这么做。如果你回击对方，它也不会在乎。它只是将游戏当成一个等待解决的数学题，而不是与复杂的人类玩家相对坑的游戏。与人工智能相抗衡只会让玩家觉得这是一款虚假的游戏。
我们的解决方法是来自1989年的一款Amiga游戏，《Nuclear War》。在《Nuclear War》中，玩家需要与各种世界领导者相抗衡并尝试着攻击他们的国家。任何能够成功活下来的人都将获得胜利。尽管游戏很简单，但是看到敌人陷入个人恩怨并彼此抗衡的时候玩家总是能够感受到巨大的乐趣。
这种“朋友和敌人”的系统使用了一种非常简单的度量标准：幸福感。每个世界领导者拥有各种面部表情从而让玩家能够很容易判断他们对自己的态度。不出所料，攻击别人会快速让他们感到不快。此外，你的敌人也不会只是对你生气，你也会对他们感到生气。这意味着你们彼此间的矛头将进一步升级为持续的致命打斗。
再一次地，这一系统也出现在许多游戏中，包括《文明》。具有较高“幸福感”的敌方国家更有可能与你结盟并向你赠送礼物，而讨厌你的敌人也会投入更多资源去想办法摧毁你的城市。
通过添加基本的幸福指标到游戏中，我们能够在此酝酿友谊与竞争。当你创造一个强硬的对手或当团队和联盟形成时，游戏将变得更有趣。突然间游戏变得更有个性，行动也变得更有分量。我们同时也发现有形的幸福指标很重要，否则玩家便不能理解发生了什么。简单的笑脸图标也代表敌人的“沮丧”，基于特定行动而改变的脸部表情能够让玩家清楚地看到这些行动所具有的结果。
囚徒困境是有名的游戏理论概念，许多程序员花了许多时间尝试着创造终极bot在迭代的囚徒困境中竞争。有趣的是，维持多年的获胜策略仍然是最简单的：也就是我们所熟悉的以牙还牙，即复制对手的移动。
AI是如何作弊的？
《Infected 2》的问题在于AI经常着眼于短期视角。每一回合AI的目标都是提高分数：如果这意味着创造出糟糕的移动，不管怎样它之后还是会这么做。
想象这种情况的最简单方法是：
Alice，Bob和Carol身处于战斗中。
Alice拥有100个士兵。Bob拥有75个士兵。Carol拥有150个士兵。
Alice和Bob都不能打败Carol。
然而Alice和Bob联合的话便能够打败Carol。
问题在于AI将竭尽全力去获得最多分数。在上述情况下，Alce将攻击Bob：就眼前来说，这是很好的选择，但从长期看来，这会带来灾难性的的结果。Alice不仅会做出伤害自己的行动，同时还会谴责Bob的战败。如此Bob的失落便是有道理的。
这种情境是难以避免的，就像更大的场景需要复杂的推理而不是简单的AI。我们尝试着在玩家失利后，或最近曾遭受到攻击时通过让他们避免遭遇攻击而确保“公平”。尽管并不是每一款游戏都会使用简单的解决方法，我们却必须意识到玩家无理由地讨厌被攻击。
尽管《Infectd 2》还未通过测试阶段，它却带给了我们一些非常有价值的教训。最重要的是只是与敌方bot相对坑是不够的：你总是想要参与到游戏中，创造竞赛，并消灭所有与你对抗的人。
使用得当的AI
多年前发行的一款游戏似乎一直走在竞争的优势地位。尽管从设计上来看那是一款多人游戏，但是游戏中的bote却非常出色，让玩家能够感受到单人游戏的乐趣。尽管从今天的标准看来，这款游戏，也就是《虚幻竞技场》并不是特别突出，但是它的AI却远超于许多其它游戏。
我们可以从游戏截图中看到其中bot的构成：
如何创造出具有乐趣的游戏AI
screenshot(from tutsplus)
技能是决定bot行为的主要元素：新手bot行动较为缓慢，需要站着不动才能射击，并且只能缓慢地转身，而更高级别的bot则速度较快，能够躲避攻击，并且拥有更广阔的的视野，还能使用高级的武器组合技巧。
然后bot可以基于精确，机敏，露营与扫射等级别而得到进一步优化。bot的“个性”将由战斗风格与武器所决定，并决定bot是否想要靠近玩家或尝试着保持一定距离。bot同样也会嘲弄玩家并寻求复仇。在32个bot中，每一个bot都是基于个体定制，即意味着你将面对32个不同的个性。像Loque等bot在玩家之间便特别受欢迎。
所有的这些元素都能够创造出更具有人性的bot。尽管没有这些复杂的元素游戏也能够非常优秀，但这却能够添加一个细微的乐趣层面。
结论
最后，你需要问：你想要从AI中获得什么？敌人是否会盲目地冲向玩家并一头栽进坑里，还是你会尝试着创造出能够与玩家进行互动的更有个性的对手？不管你做出怎样的决定你都需要牢记这三个要点：
如果bot犯错了，他们便会更像人类，而不再是“纸牌”一般的存在。
如果他们是基于个性（注：或像复仇一般的情感）进行游戏，那么游戏玩法便会更加不可预测且更让人兴奋。
如果bot尝试着机智地游戏，而不是做些目光短浅的行动，他们便更有可能推动游戏吸引玩家的注意。
游戏邦编译